Defina as janelas críticas
Indica os horários onde o SLA quebra (ex: 11h-13h sáb/dom). A gente sugere baseado no histórico do seu sistema.
Para supermercados com ecommerce70% dos seus pedidos chegam em
70% dos seus pedidos chegam em
4 horas do dia.
Almoço e jantar. Aí o SLA do iFood Mercados quebra, o cliente cancela, o app penaliza sua loja. A Hive entra exatamente nessas janelas: picker treinado em FLV e perecíveis, operando no seu sistema, pago por hora executada. Seu time fixo cuida do resto do dia.
Plataforma em fase piloto em Florianópolis. Vagas limitadas pra primeiros parceiros.
O problema
Ecommerce de mercado opera em bursts.
Volume sobe 3x no pico, mas a equipe é dimensionada pra média. Resultado: SLA atrasa, app penaliza ranking da loja, cliente cancela pedido. E no resto do dia o time fica ocioso esperando o próximo pico.
70%
Turnover anual médio do varejo brasileiro. Sua vaga aberta de hoje é a do mês passado e a do mês que vem.
1 em 6
Turnos de fim de mês que ficam descobertos em supermercados. No pico de venda, escala falha.
8–12%
Ruptura média de gôndola no varejo brasileiro (Nielsen). Cada item faltando é venda na mesa do concorrente.
+50%
Custo real de cada turnover, em % do salário anual. Quem sai custa mais do que aparece no holerite.
Como funciona
Picker no turno exato do pico.
Pickers treinados aceitam
Hivers já com treinamento de FLV + perecíveis + gestão de validade. Você aprova quem entra antes do turno.
SLA preservado
Picker faz check-in na loja, opera no seu sistema (ML Envios, iFood Mercados, Rappi), entrega no docking. App Hive roda paralelo só pra check-in.
O que muda
O que muda no seu ecommerce.
A Hive não substitui seu time fixo de picking — entra nos horários onde ele sozinho não cumpre o SLA. Sem aumentar headcount permanente, sem hora extra emergencial, sem perder pedido por atraso de separação.
- Cobertura por hora trabalhada — 2h, 4h, 6h, exatamente o pico do volume.
- Pickers treinados em FLV — perecíveis, validade, embalagem. Antes da 1ª missão.
- Sem integração técnica — Hiver opera no seu WMS direto, sem API.
- Validação no app — só paga horas validadas em check-in/check-out.
SLA cumprido
Pedido sai no tempo. Sem cancelamento por atraso, sem penalização no ranking do iFood Mercados / Mercado Livre.
Cobertura no pico exato
Hiver entra no pico de 11h-13h e 18h-20h, sai depois. Time fixo opera o resto do dia.
Sem custo fixo extra
Não precisa contratar permanente pra cobrir pico. Custo flutua com o volume real do ecommerce.
Sem integração
Picker opera no seu sistema (ML Envios, iFood Mercados, Rappi, WMS próprio). App Hive roda paralelo só pra check-in.
Perguntas
O que dá pra fazer hoje na sua rede.
O picker Hive usa qual sistema pra separar?
O que sua loja já usa: Mercado Livre Envios, iFood Mercados, Rappi Turbo, Cornershop ou WMS próprio. O app Hive roda paralelo só pra check-in, check-out e validação de presença — não substitui seu WMS, não precisa de integração técnica.
Como vocês treinam os pickers?
Antes da primeira missão de picking, o Hiver completa um treinamento online de 40 min sobre separação: FLV, perecíveis, gestão de validade, embalagem, devolução. Pickers com mais de 10 missões viram "Picker Elite" e priorizam as suas missões.
E se o volume disparar de repente (Black Friday, fim de mês)?
Você aumenta o headcount da missão até 2 horas antes do início. Pra demanda acima do planejado, nossa equipe ativa Hivers via comunicação direta — mas o ideal é planejar com 24h pra garantir cobertura completa.
Em quais cidades vocês operam?
Hoje em Florianópolis e Grande Floripa. Pra outras cidades abrimos a partir de redes com 3+ lojas piloto na região.
Como começo?
Preenche o form. Em até 1 dia útil agendamos 30 min pra entender seu volume, janela de pico e SLA atual — e desenhamos o piloto de 30 dias.
Pronto pra cumprir SLA?
Piloto de 30 dias. Sem custo fixo.
Conta pra gente seu volume de pedidos, qual sua janela de pico e qual o SLA que precisa cumprir. A gente desenha o piloto, monta a equipe pra essas janelas e roda a primeira semana com você no painel.
- Sem mensalidade — só horas validadas
- Pickers treinados em FLV e perecíveis
- Onboarding em 1 reunião — começamos na semana seguinte